“一種植物表型測量裝置及方法”等三項發(fā)明獲得授權

                                                                                             來源：北京農業(yè)信息技術研究中心

    近日，由國家農業(yè)信息化工程技術研究中心動漫技術部王傳宇、遙感技術部楊貴軍、農業(yè)自動化部邢振等人申請的“一種植物表型測量裝置及方法”、“長勢監(jiān)測模型更新方法、傳感器、服務器及系統(tǒng)”和“用于測量堆肥中水分含量的裝置及方法” 獲得發(fā)明授權，分別為ZL 201710569488.3、ZL 201710786197.X、ZL 201710892235.X。其中：

    “一種植物表型測量裝置及方法” 提供一種植物表型測量裝置及方法，其中所述裝置包括：充氣的氣囊罩、旋轉稱重盒和傳感器盒；其中，所述氣囊罩的一側敞開；所述旋轉稱重盒和傳感器盒位于所述氣囊罩內部；所述旋轉稱重盒包括夾持裝置、步進電機、驅動器、控制器和稱重裝置；所述傳感器盒包括3D相機、光譜相機和可見光彩色相機。本發(fā)明通過使用充氣的氣囊罩，便于移動和布置植物樣本的測量環(huán)境，在旋轉稱重盒上固定植物樣本，使植物樣本旋轉，并獲取植物樣本的重量；同時，在旋轉過程中，使用傳感器盒獲取所述植物樣本的圖像，根據所述植物樣本的圖像獲取植物樣本的表型參數值，使得表型測量經濟、簡單、高效和準確；

    “長勢監(jiān)測模型更新方法、傳感器、服務器及系統(tǒng)” 提供一種長勢監(jiān)測模型更新方法、傳感器、服務器及系統(tǒng)，所述方法包括：采集作物的光譜數據；獲取作物的長勢參量數據；將光譜數據和長勢參量數據發(fā)送至服務器，以供服務器根據光譜數據、作物長勢參量數據以及作物種植分布圖，提取不同作物類型分布區(qū)內的有效光譜數據和有效長勢參量數據，并將有效光譜數據和有效長勢參量數據輸入到神經元網絡進行機器學習，得到作物光譜數據和長勢參量數據之間的映射關系；接收服務器發(fā)送的映射關系。本發(fā)明實施例提供的長勢監(jiān)測模型更新方法、傳感器、服務器及系統(tǒng)可以實現多個傳感器觀測數據的共享以及傳感器中模型的動態(tài)更新，提高了模型的普適性和精度；

    “用于測量堆肥中水分含量的裝置及方法” 提供了一種用于測量堆肥中水分含量的裝置及方法。該裝置包括由上至下依次連接的處理室、感應室和導向頭；處理室內設有處理單元以及與處理單元電連接的通訊單元；感應室內設有供電單元和位于處理單元和供電單元之間的感應單元；感應單元包括殼體、間隔套設在殼體的外壁上的金屬環(huán)和第二金屬環(huán)以及設置在殼體內的控制單元、電感和溫度傳感器芯片，金屬環(huán)、第二金屬環(huán)和電感共同構成諧振電路；控制單元的兩端分別與供電單元和處理單元電連接。本發(fā)明不僅克服了堆肥溫度和堆肥物料對計算結果的影響、保證了計算結果的準確性，而且可有效指導工作人員優(yōu)化堆肥工藝、縮短堆肥周期和提高堆肥質量。